复杂背景下车牌字符的分割与识别

摘要：

复杂背景下车牌字符的分割包括:预处理,确定车牌字符排列格式;聚类分析字符分割,即通过计算字符宽度、合并相邻数域等步骤处理车牌字符;字符识别部分提出采用主量分析方法对字符进行特征提取,并用粗集理论对特征进行约简后作为网络输入,构成整个识别网络.实验验证该算法具有准确率高和鲁棒性强的特点.

关键词：聚类分析、粗糙集、神经网络、主量分析

分类号：U463.1.07(汽车工程)

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：73-75