基于孪生Transformer的双时相遥感影像变化检测方法

摘要：

针对卷积神经网络无法充分利用全局上下文信息的问题,提出了基于孪生transformer结构的双时相遥感影像变化检测方法.首先,利用swin transformer网络提取双时相遥感影像的抽象特征,并将不同尺度的特征嵌入到特征金字塔网络中输出变化检测结果;然后,为了使变化检测结果形态更接近真实标记,在训练过程中采用对抗训练方法,即引入判别器来判断变化检测结果是由模型预测得到还是人工标记得到,从而使模型预测结果更加接近真实标记.在LEVIR-CD和SYSU-CD两个变化检测数据集上的实验表明,所提出的方法能够有效提高变化检测精度.

关键词：变化检测、深度学习、孪生网络、transformer、生成式对抗网络

所属期刊栏目：39

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2024-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：67-74