无人机LiDAR森林蓄积量估测方法

摘要：

针对无人机机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)技术估测森林蓄积量精度不高等问题,提出了一种林木因子直接反演材积的方法.该方法采用森林地面调查实测数据与单木分割策略,计算林木因子,直接构建森林材积反演模型.对无人机LiDAR数据进行点云去噪、分离地面点及归一化等预处理,生成冠层高度模型(canopy height model,CHM)、实行单木分割策略,之后计算林木因子.通过森林地面调查实测数据与林木因子直接构建森林材积反演模型,有效提高了森林蓄积量的估测精度.实验表明,该方法对同优势树种样地蓄积量的平均估测精度可以达到87.35%,满足GB/T 26424-2010《森林资源规划设计调查技术规程》中对蓄积量测量精度的要求.

关键词：无人机、激光雷达、点云去噪、蓄积量、反演

所属期刊栏目：38

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2023-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：142-149