一种基于权重自适应相似性度量改进的InSAR-BM3D算法

摘要：

针对InSAR-BM3D算法在三维成像雷达高度计干涉图近距端纹理密集区域、远距端低信噪比区域干涉条纹细节保持及去噪能力不足的问题,提出了一种基于权重自适应相似性度量改进的InSAR-BM3D算法.以皮尔森相关系数和余弦相异性为基础,构建了一种根据干涉条纹密集程度和噪声水平变化而对皮尔森相关系数和余弦相异性进行权重分配的相似性度量,进一步保证了相似块搜索过程的准确性;在最终估计阶段,对基础估计图像中噪声残留区域进行了进一步滤波处理,提高了算法的去噪能力.利用模拟数据和机载三维成像雷达高度计影像数据进行了实验,并与均值滤波、Goldstein滤波、NL-Means滤波以及各向异性扩散滤波等算法进行了比较,结果证明该算法能够在有效滤除噪声的同时进一步保留干涉条纹的细节.

关键词：干涉相位去噪、InSAR-BM3D、相似性度量、三维成像雷达高度计、非局部滤波

所属期刊栏目：38

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金41876202

在线出版日期：2023-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：71-78