结合建筑物多边形的建筑物阴影优化提取

摘要：

基于遥感影像的建筑物阴影提取,其提取结果易受到提取方法、遥感影像质量、建筑物空间分布、其他地物阴影等因素的影响.为提高阴影提取结果的适用性,利用U-Net网络模型初步提取建筑物阴影,之后对提取结果根据形态特征进行约束,设置一定阈值剔除明显非建筑物阴影,然后针对密集建筑物阴影粘连问题,利用太阳方位角生成平行线,结合建筑物顶部多边形边界的角点从平行线中获取裁剪线,将阴影矢量图与裁剪线叠加,切割多余阴影,可得到与建筑物一一对应的建筑物阴影.利用该方法和最大似然法分别实验,分析结果表明,该方法优化处理后的阴影结果避免了错分现象,阴影特征信息明显,阴影边界清晰,在建筑物高度提取应用方面具有更高的适用性.

关键词：阴影提取、建筑物多边形、形态特征、阴影粘连、阴影切割

所属期刊栏目：37

分类号：TP237(自动化技术及设备)

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：116-122