黑臭水体遥感识别CART模型构建与应用

摘要：

以河北省廊坊市为研究区,根据黑臭水体光谱性质,基于CART模型提出一种改进的模糊决策树黑臭水体遥感识别方法.研究数据表明:黑臭水体与一般水体在可见光及近红外波段存在光谱差异,Rrs(R)-Rrs(B)、Rrs(R)-Rrs(G)以及Rrs(B)+Rrs(G)+Rrs(R)可以较好地区分两类水体;根据叶子节点隶属度进行黑臭水体提取(黑臭水体<0.5,一般水体>0.5),其中隶属度为1或0的节点定义为置信区,其余节点为模糊区;提取结果总体精度达到84.78％,其中置信区为92.85％,模糊区为72.23％.该方法在实现高精度提取黑臭水体的同时,通过定义置信区和模糊区可有效降低人工核查,实现更为高效的工程应用.

关键词：遥感应用、黑臭水体、廊坊市、多特征、分类、CART算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国防基础科研计划;河北省自然科学基金青年基金项目;河北省高等学校科学技术研究项目

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：63-69