基于"网格搜索+XGBoost"算法的浅海遥感水深反演

摘要：

传统船载水深测量受船只吃水影响,难以在浅水区域开展,遥感水深反演作为传统方法的有益补充,其重要性日益凸显.以GF-1多光谱影像为数据源,以船载声呐实测水深点作为训练样本和检测样本,以相关系数、均方根误差和平均绝对误差作为评价指标,首次将网格搜索+XGBoost模型应用于启东恒大威尼斯浅海区域水深反演.实验表明,网格搜索+XGBoost模型水深反演的相关性系数达到0.820,均方根误差0.247 m,平均绝对误差0.134 m,与GBDT模型和波段比值模型相比,其水深反演精度更高,且易于实现.该研究方法和成果为快速获取大范围浅海水深提供了借鉴,为相关水上勘察和海洋资源开发提供了技术思路.

关键词：水深反演、GF-1、多光谱、网格搜索、XGBoost模型

所属期刊栏目：37

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点研发计划;上海市科委重点科研计划;上海市海洋局科研项目

在线出版日期：2022-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：14-18