残差最小化的遥感影像边缘锐化

摘要：

针对遥感影像超分辨率重建研究中传统插值方法处理时存在振铃和过冲等问题,而神经网络的方法存在对设备环境要求高、实时性差等局限性,文章基于提升动漫图像分辨率的Anime4K算法,提出改进的RS(remote sensing)-Anime4K算法,使用残差最小化的方法重建高分辨率影像.实验使用资源三号、WorldView-2遥感影像数据,设置最邻近插值、双线性插值、双三次插值、Anime4K和RS-Anime4K共五组对比实验,从主观判断和客观量化评价指标(信息熵、结构相似度、峰值信噪比等)对结果进行评价.分析表明,本文改进的算法在遥感影像超分辨率重建,尤其影像边缘优化上具有很大的优势.本文的RS-Anime4K算法能够实现高效、实时的影像边缘的优化处理,有助于遥感影像的高效应用.

关键词：超分辨率影像重建;Anime4K;边缘锐化;Sobel算子;残差最小化

所属期刊栏目：36

分类号：TP751.2(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划战略性国际科技创新合作重点专项2016YFE0205300

在线出版日期：2021-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：142-150