结合小波包变换与混沌神经元的遥感图像加密

摘要：

针对遥感技术涉及的数据安全问题,提出了一种小波包变换与混沌神经元结合的遥感图像加密方法.该方法使用SHA-256将初始密钥与GF-2影像相结合,通过小波包变换及自适应分类有效分离GF-2影像的主体信息与不同层次的纹理信息,根据信号分量特征对不同信号进行不同方式的置乱或保留,再进行小波包变换的逆过程,对重构后图像使用改进的混沌神经元动力系统进行像素值扩散.仿真结果表明,该加密方法具有良好的密钥敏感性,充分的密钥空间,经加密后所得各波段密文图像的信息熵、相关系数、直方图等指标均接近理想情况,验证了其能够有效保护遥感图像中的各类信息.

关键词：GF-2影像;自适应分类;小波包变换;混沌神经元;图像加密

所属期刊栏目：36

分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省省校共建计划专项;吉林大学高层次科技创新团队建设项目

在线出版日期：2021-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：76-83