多尺度子空间融合谱聚类的SAR图像变化检测

摘要：

针对SAR图像变化检测领域中存在的地物结构特征混杂多变和单一尺度检测易造成误检的问题,提出了一种基于多尺度子空间融合谱聚类的SAR图像变化检测方法.首先,输入配准后的2个时相SAR图像,生成对数比和均值比2种差异图;其次,引入形态学模型MP(morphological profile),完成对差异图像的多尺度扩展,形成高维多尺度子空间,提取SAR图像中不同尺寸地物的几何结构信息;最后,利用随机采样谱聚类的子空间融合算法,实现子空间特征的优化融合,生成最终的检测结果.实验结果表明,多尺度子空间融合能够有效抑制变化中的虚警率,与其他变化检测方法相比,具有更高的检测准确率.

关键词：SAR图像、变化检测、形态学模型、谱聚类、特征融合

所属期刊栏目：35

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61571347

在线出版日期：2020-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：24-30