矿物高光谱解混进展研究综述

摘要：

由于高光谱传感器低空间分辨率特征,岩石高光谱一般是矿物组分的综合反映.矿物高光谱解混对矿产勘查、矿物含量定量反演和野外地质填图等提供了可行的鉴定方法.首先介绍了2种主要的光谱混合模型;其次基于矿物混合机理特征,从模型驱动法和数据驱动法2个方面,对近年高光谱数据的端元提取和丰度求解算法进行归纳,分析各解混算法的原理和优缺点;然后从实验室实测数据、模拟数据和高光谱影像数据3个方面,对目前已开展的混合矿物高光谱解混实验进行概括,总结各算法的解混效果和适用性;最后针对各解混算法的特点和研究现状指出未来矿物高光谱解混的研究方向.

关键词：矿物高光谱、混合模型、解混算法、模型驱动、数据驱动、端元提取、丰度求解

所属期刊栏目：35

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目41602333

在线出版日期：2020-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：15-23