10.3969/j.issn.1000-3177.2019.04.004
DMSP/OLS数据去饱和处理与省域生产总值反演
针对DMSP/OLS夜光遥感影像像元的亮度值在城市中心区域普遍存在的饱和问题,提出了一种新的去饱和纠正方法,并利用纠正后的影像进行省域生产总值(gross regional product,GRP)反演.由于植被指数与夜光强度存在负相关关系,首先利用增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)对饱和地区的像元值进行去饱和纠正,非饱和地区的像元值保持不变,然后利用纠正后的夜光强度数据与省域GRP进行线性回归分析,建立GRP的反演模型.本文利用MODIS的EVI产品数据对中国大陆(不包括港澳台地区)2001年至2013年间的DMSP/OLS数据进行了去饱和处理,然后建立省域GRP线性回归模型.实验表明,该算法有效缓解了DMSP/OLS数据的饱和问题,提高了GRP的预测精度.
夜光遥感、DMSP/OLS、EVI指数、去饱和、GRP预测、线性回归分析
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P407.8(一般理论与方法)
科技部科技计划项目2017YFB0503700;国家自然科学基金项目41861052;东华理工大学教学改革研究课题DHJG-07-34;东华理工大学博士科研启动基金项目DHBK2015309
2019-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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