利用夜光数据的东北三省国内生产总值预测

摘要：

针对GDP的传统统计方法较繁琐、工作量大且存在滞后性的问题,提出了一种基于夜光遥感影像的GDP获取方法.首先通过掩膜提取DMSP-OLS数据得到稳定灯光影像集,其次对数据集进行平稳化处理、去饱和处理等,建立时间序列数据集,最后分析时间序列数据集与GDP之间的对应关系,建立多项式GDP预测模型.研究表明,该方法操作简单、预测时间短、效率高,具有较高的精度和预测吻合度,能够较准确反映研究区的GDP实际增长情况.

关键词：GDP、DMSP-OLS、夜光遥感、NTL、多项式GDP预测模型

所属期刊栏目：34

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：辽宁省博士启动基金17-1092

在线出版日期：2019-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3-10