倾斜影像整体变分模型阴影检测算法改进

摘要：

利用整体变分模型进行倾斜影像的阴影检测时,绿色植被的误检测会降低阴影检测的正确率,对此,提出一种适用于包含复杂地物的倾斜影像阴影检测算法.算法引入可见光波段差异植被指数(visible difference vegetation index,VDVI)去除植被对阴影像素的干扰,并对检测结果进行有效补偿.首先,利用VDVI提取影像中植被区域,剔除阴影中错误的植被像素,提高算法阴影检测的正确率;然后,利用Wallis滤波算法对检测出的阴影区域进行补偿,使其像素灰度与周围非阴影像素具有一致性;最后,对Wallis补偿后的结果采用渐入渐出插值算法对影像边缘效应进行处理.以倾斜影像作为实验数据,对改进后的算法进行阴影检测精度评定与补偿测试.实验证明,改进的阴影检测算法性能得到提升,整体检测率达到97.24％,并且经过边缘处理的阴影区域具有较好的目视补偿效果.

关键词：倾斜影像、阴影检测、阴影补偿、边缘处理、整体变分模型

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：测绘地理信息行业科研专项项目201512008

在线出版日期：2017-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：54-59