集成特征分量的阴影多尺度分割方法

摘要：

针对高分影像阴影检测精度易受水体、深色地物和暗色植被影响等问题,结合GF-1影像自身特点,提出一种结合特征分量构建和多尺度分割面向对象的阴影检测方法.首先,对GF-1影像多光谱数据、全色数据进行正射校正和信息融合,以达到光谱与空间分辨率信息最大化利用.其次,集成特征分量(主成分第一分量PC1、亮度分量V、绿光波段G、归一化植被指数NDVI)以增强阴影信息.最后,对集成后的影像进行多尺度分割,并利用特征分量构建规则集,最终实现阴影信息提取.实验表明,该方法既能准确地检测出GF-1影像中的阴影信息,又能有效削弱水体、深色地物和暗色植被的影响.

关键词：阴影、GF-1影像、特征分量、多尺度分割、信息提取

所属期刊栏目：32

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：甘肃省科技计划资助1506RJZA070、148RJZA028;甘肃省高等学校科研项目2015A-049;甘肃省遥感重点实验室寒旱所开放基金2015-RC-28

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：109-114