天山雪深反演算法验证与分析

摘要：

针对被动微波遥感雪深反演算法在特殊地形条件下精度较差的问题，分析了两种雪深反演算法在新疆天山地区山地和平地在不同雪深条件下的误差。利用2014年12月15日到24日同步获得的46个山地和52个平地雪深数据、FY3B-MWRI 亮温数据以及2008年 MCD12Q1地面分类数据，对 FY3B-MWRI 业务化算法和Chang 算法在新疆天山地区进行了对比分析。采用实测的不同地形和雪深数据进行了多组雪深反演，并分析山地和平地不同雪深反演误差。结果表明：1）所有样点参与反演时，Chang 算法的雪深反演均方根误差为14．18 cm， FY3B-MWRI 业务化算法均方根误差为8．66 cm，FY3B-MWRI 业务化算法雪深反演效果优于 Chang 算法；2）对比山地和平地雪深反演结果，Chang 算法的山地雪深反演均方根误差为18．31 cm，平地雪深反演均方根误差为9．3 cm；对于 FY3B-MWRI 业务化算法，山地雪深反演均方根误差为10．73 cm，平地的雪深反演均方根误差为4．36 cm，Chang 算法和 FY3B-MWRI 业务化算法山地反演均方根误差是平地均方根误差的两倍左右；3）当雪深在20～30 cm 和大于30 cm 两组时，FY3B-MWRI 业务化算法和 Chang 算法精度普遍都不高。

关键词：天山、雪深反演、微波遥感、FY3B-MWRI、Chang 算法

所属期刊栏目：31

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金41371419。

在线出版日期：2016-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：56-61