遥感地表温度空间分辨率降尺度研究

摘要：

针对地表温度（LST）存在时空分辨率之间的矛盾这一难题，在已有的研究基础之上，对 NDVI 分层回归降尺度方法进行改进，利用各类别层次低分辨率 LST 同多个特征参数间的可决系数（R 2）筛选出最优尺度因子以替换 NDVI 指数。以北京市为研究区，基于 TM 影像计算得到多个特征参数和 LST 数据，将模拟的低分辨率LST 降尺度到多个分辨率层次，同目标 LST 进行精度验证。结果表明：（1）在全局和各类别层次上，根据 R 2筛选出的最优尺度因子均为 UI 指数；（2）在不同分辨率层次上，与全局策略和 NDVI 分层回归方法相比，UI 分层回归方法的降尺度精度均最高；（3）随着分辨率的变化，在各特征参数与 LST 间方程系数的变化程度中，SAVI 和NDBI 要明显低于 UI 和 NDVI，NDVI 的变化程度略低于 UI 指数。

关键词：地表温度、降尺度、特征参数、最优尺度因子、分层回归

分类号：TP732.2(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金40701114。

在线出版日期：2015-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：29-36