夏玉米最佳时序谱段组合识别模式研究

摘要：

针对夏玉米难以精确识别和分类时数据冗余的问题，提出夏玉米最佳时序谱段组合识别模式。基于时间序列的 MODIS EVI 数据，利用马氏距离（Jeffries-Matusita Distance，J-M）和构造的加权平均分离距离（Weighted Average Separability，DWAS ）得到夏玉米区别于其他作物的增强型植被指数（Enhanced Vegetation Index，EVI）时序图像，并将其进行组合，从而构建了识别夏玉米的最佳时序谱段组合；并利用其提取了2001年～2010年黄淮海地区的夏玉米。同时利用典型试验样区 TM 影像分类结果和野外实地采集样地对提取结果进行了验证：典型样区 MODIS 与 TM 分类误差最大为11．4％，空间匹配度达到91．29％，基于 TM 数据提取的典型样区夏玉米种植面积（STM ）与基于 MODIS 数据得到的夏玉米种植面积（S M ）的精度均大于70％；地面506个样地检验的混淆矩阵总体精度达到81％。

关键词：夏玉米、MODIS-EVI、时序谱段组合、黄淮海

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划2010CB951503；国家科技重大专项30-Y20A01-9003-12／13。

在线出版日期：2015-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：105-110