基于Hausdorff距离的城区高分辨率SAR图像配准方法研究

摘要：

图像配准是图像融合、变化检测和目标跟踪等的基础.针对城区高分辨率SAR图像的特点和特征点选取的困难性,提出了一种基于Hausdorff距离的城区SAR图像自动配准方法.首先运用Otsu图像分割与Canny算子相结合的方法对图像中的道路或河流边缘特征点进行提取,再以Hasudorff距离为相似性测度对提取的特征点集进行匹配.基于TerraSAR-X图像的实验结果表明,运用该配准算法无需提取的特征点间一一对应,有效降低了特征提取的要求,并取得了较好的配准结果.

关键词：图像配准、城区、高分辨率SAR、Hausdorff距离

所属期刊栏目：29

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目KZCX2-EW-320;国家自然科学基金项目41001213;国家863计划2011AA120403

在线出版日期：2014-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：73-77,87