基于植被指数的叶绿素密度遥感反演建模与适用性研究

摘要：

利用遥感数据反演叶绿素密度是对作物长势进行评估的有效手段.本文利用实测冬小麦和夏玉米两种作物、不同生育期的冠层光谱和叶片叶绿素含量数据,收集了14种光谱指数,分析各种光谱指数的叶绿素密度遥感模型的精度.优选了其中的8种植被光谱指数,建立了植被指数与叶绿素密度之间的回归模型,并利用不同生育期小麦数据和玉米数据对各模型进行验证,分析评价它们对不同生育期、不同作物类型的适用性.研究发现:利用SRI、RVI I、R-M和MTCI 4种植被指数所建模型对冬小麦不同生育期数据适用性较好,各生育期冠层叶绿素密度反演相对误差优于27％.其中,MTCI模型对不同作物类型的适用性最好,冠层叶绿素密度反演相对误差优于35％.

关键词：高光谱、植被指数、冠层叶绿素密度

所属期刊栏目：28

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家863计划课题2012AA12A30701;国家自然科学基金项目91125003

在线出版日期：2013-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：94-101,111