SPOT5在森林资源二类调查应用中数据优化研究

摘要：

为了实现SPOT 5影像应用于森林资源二类调查过程中影像数据最优的目视效果,首先利用标准差、均值、信息熵、OIF指数等指标对影像融合及目视解译最佳波段进行选取;其次,针对性地引入了亮度信息、空间细节和纹理结构、信息量、光谱特性保持程度等融合效果评价参数,并以高空间分辨率信息继承程度作为重要参数以反映融合影像空间分辨率特征,把最佳波段作为统计对象对常用的9种像素级融合方法进行了融合效果分析.比较得出PCA融合为9种方法中综合最优,影像亮度、空间分辨率信息较高,视觉效果最佳;乘积融合和Brovey融合虽然空间分辨率信息继承程度等指标也较优,但是光谱扭曲太大.小波融合等方法总体光谱特征普遍较好,但是噪声较多,空间分辨率信息不佳,不适用于目视解译.定量评价之后的定性评价分析进一步强调了高空间分辨率信息继承程度做为评价指标的重要性.

关键词：SPOT5、遥感影像、波段选择、融合、森林资源二类调查、数据优化

所属期刊栏目：27

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：重庆市博士后科研项目特别资助基金xm201102001;重庆市气象局开放基金fjj-201103;资源环境与生态建设重庆市高校创新团队基金

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：57-63,70