LM-BP神经网络在遥感影像分类中的应用研究

摘要：

有效地利用卫星遥感数据进行多类别识别并提高分类精度一直是遥感应用研究的前沿.以江苏南京江宁区为试验区,复合最佳指数提取的波段组合光谱信息、灰度共生矩阵提取的纹理信息和地理辅助数据及其派生信息,运用LM-BP神经网络实现遥感影像分类,并将分类结果与标准BP网络和传统分类方法进行了比较.研究表明,将卫星数据与地理辅助数据结合,发展多源多维信息复合的LM-BP方法可以大大提高分类的精度,是提高遥感应用性的有效途径.

关键词：LM-BP、最佳指数、灰度共生矩阵、遥感影像分类

分类号：TP79(遥感技术)

在线出版日期：2010-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：80-86