高空间分辨率遥感影像分割方法研究综述

摘要：

遥感影像分割是指把一幅影像划分为互不重叠的一组区域的过程,它要求得到的每个区域的内部具有某种一致性或相似性,而任意两个相邻的区域则不具有此种相似性.遥感影像分割是面向对象的遥感影像数据挖掘与应用中的一项关键技术,对于影像目标信息自动化提取与智能识别尤为重要,在面向对象的遥感影像处理工程中具有重要意义.本文对常见的高空间分辨率遥感影像分割方法与应用策略进行了分析,比较了各种分割方法的应用范围、优缺点及目前存在的改进措施.建立了面向对象的遥感影像分割方法的分类体系,最后指出了面向对象的遥感影像分割方法目前所存在的问题及应用前景.

关键词：高空间分辨率遥感影像、影像分割方法、应用策略、进展

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目973子课题"高空间分辨率遥感影像自适应数据挖掘方法研[2006CB708306]",国家自然科学基金项目"基于场模型的自适应空间聚类方法研究[40871206]"

在线出版日期：2010-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：95-101