基于小波支撑向量机的图像降噪滤波算法

摘要：

基于小波分析理论和支撑向量机理论,提出了一种新的数字图像降噪滤波算法.文章首先讨论了支撑向量机用于图像降噪的可行性,并通过一维信号支撑向量机降噪实验论证了该方法的可行性.基于小波分析理论和支撑向量机核函数理论,导出了小波核函数,并构造了小波支撑向量机.在仿真实验中,将图像看作二维函数并利用小波支撑向量机对其进行逼近,从而实现了图像噪声去除.与常规图像降噪方法和高斯支撑向量机方法相比,文中方法所得的降噪结果具有更高的信噪比.

关键词：图像降噪、支撑向量机、小波分析、函数逼近

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：航天基金项目0747-0540SITC2099-4

在线出版日期：2008-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-25,54