独龙江流域TM图像的分区分类方法探讨

摘要：

高山峡谷地区山高坡陡、地形破碎,大量的阴影及混合像元的存在,给遥感分类带来了困难.为了减少和消除这些因素的影响,采用分区分类方法,从NDVI中选择恰当的阈值,利用该值从原始图像上划分出植被区和非植被区并分别进行分类,试验结果表明,其分类精度(74.63%)较传统的直接分类精度(61.59%)有较大提高,是山区遥感图像分类行之有效的方法之一.

关键词：遥感图像、分区分类、高山峡谷地区、植被区、非植被区

分类号：P2(测绘学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划40361007;国家研究发展基金2003CB415105;云南省自然科学基金2004D005Z

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-43,插页5