基于频域最小距离的SPOT(Pan)图像纹理分类算法

摘要：

为了将频谱对纹理特性的表征能力应用于遥感图像分类提出了基于频域最小距离遥感图像纹理分类算法.将模板图像和适当窗口大小的待判别图像分别进行傅立叶变换,计算两者的频域距离,距离最小者即判别窗口中心像元为该类别的地物.运用该方法对SPOT(Pan)图像进行纹理分类试验,结果表明窗口大小为3×3时分类效果最好,总体分类精度达到80.4%.

关键词：纹理分类、傅立叶变换、频域、最小距离、SPOT

分类号：P2(测绘学)

资助基金：浙江省国土资源遥感综合调查项目2001500012021

在线出版日期：2006-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3-5