基于一维Kohonen网络的遥感影像分类方法研究

摘要：

分析了Kohonen网络的训练模式和聚类特性,选用规模相对较小的一维Kohonen网络,并调整网络输出层的规模和邻域形状,优化网络结构;同时根据多光谱遥感影像中地物波谱曲线特征,通过不同波段组合、波段权重系数调整等方法对输入数据进行预处理,使该方法更适用于多光谱遥感影像分类和专题提取.本文以浙江省绍兴地区多光谱遥感影像分类为例,研究结果表明使用改进后的分类方法可以有效提高分类精度.

关键词：遥感、多光谱遥感影像分类、一维Kohonen网络

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：浙江省国土资源遥感综合调查项目ZR02

在线出版日期：2005-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-8,21