基于Sentinel-2/MSI数据的煤层气烃微渗漏植被异常区提取
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基于Sentinel-2/MSI数据的煤层气烃微渗漏植被异常区提取

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地下油气(含煤层气)的烃微渗漏会引起地表土壤、植被的光谱变化.利用遥感技术探测烃微渗漏是覆盖范围大而成本低廉的煤层气前期探测新方法.然而,目前此类方法的研究主要针对裸土矿物,而对大面积植被覆盖区却研究甚少,其中重要原因便是烃微渗漏对植被根系毒害的生物物理过程复杂,可用于提取植被异常区的光谱特征含糊不清.而根据少量采样光谱选取的光谱特征也有偶然性,导致提取结果的精度较低.因此,本文首先探讨烃微渗漏对植被根系毒害的机理并基于PROSAIL模型优选光谱特征,然后利用实验区大量煤层气采集井统计最受烃微渗漏影响的异常植被光谱,并与对照区植被光谱对比,最后利用Sentinel-2/MSI数据以及合适的特征组合阈值提取烃微渗漏区并验证.在山林区能达到采集井60 m缓冲区内植被样本80%召回率与对照区植被样本5%误分率左右的平衡,表明了本文方法的有效性.本文分析与优选烃微渗漏影响的植被光谱特征并利用多光谱数据构建光谱指数提取烃微渗漏植被异常的方法,可为遥感提取烃微渗漏植被异常研究提供参考.

煤层气、烃微渗漏、植被、遥感、PROSAIL模型、沁水盆地

27

P2(测绘学)

2023-09-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共18页

1713-1730

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