自适应滤波器的神经网络生成及遥感图像处理新应用

摘要：

图像自适应滤波是非线性的图像变换,有广泛的应用场景.传统的图像自适应滤波器均是专家设计的,如双边滤波器和形状自适应滤波等.CNN作为特征提取和非线性能力表达的有效工具,可用于学习构造图像自适应滤波器.本文首先介绍了图像自适应滤波器的生成网络,继而介绍了图像自适应滤波的两个图像处理的新应用:不同时相间的图像变换用于图像插值、不同波段间的图像变换用于图像融合.从这两类应用中,可以窥见图像自适应滤波在构建图像非线性变换方面的应用能力.

关键词：遥感、图像自适应滤波、滤波器生成网络、动态滤波器网络、图像插值、图像融合

所属期刊栏目：27

分类号：P2(测绘学)

在线出版日期：2023-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1523-1533