高分一号卫星浑浊水体水质参数软分类反演

摘要：

高分一号卫星宽幅盖相机(GF-1 WFV)拥有高空间和高时间分辨率,在水环境遥感应用方面有较大潜力,现有研究以特定区域算法为主,缺少可用于大范围的水质参数反演算法.基于以上问题,本研究在全国开展了 28次共计68个航次的水面测量与采样实验,获取了具有较好典型性和代表性的647个采样点数据用于水质参数反演建模和验证.为了满足光学特性复杂的浑浊水体大范围水质参数反演的需求,发展了基于软分类的GF-1 WFV水质参数反演算法.算法首先将水体分为4类,并计算各类型水体的质心光谱;然后为各类型水体优选和优化适用的叶绿素a浓度、总悬浮物浓度和透明度反演模型,并用距离权重进行加权融合获取最终的水质参数反演结果.经星地同步实验数据验证,水体叶绿素a浓度、总悬浮物浓度和透明度反演的相对误差分别为33.1％、28.6％和17.6％,且类别边界过渡平滑,避免了不同模型导致的数值跳变问题.结果表明,本算法具有大范围水质参数反演产品生产的能力.

关键词：GF-1WFV、水体类型、叶绿素a、总悬浮物、透明度

所属期刊栏目：27

分类号：P2(测绘学)

资助基金：中国科学院重点部署项目;可持续发展大数据国际研究中心主任青年基金;河南省科学院重大科研聚焦项目;高分辨率对地观测系统重大选项

在线出版日期：2023-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：769-779