双极化Sentinel-1数据极化时序InSAR技术地表形变监测—以上海市浦东机场为例
不同极化的合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)数据对地物具有不同响应,利用极化信息可提升InSAR的地表形变监测能力.针对利用免费Sentinel-1数据的双极化信息进行地表形变监测这一问题,本文提出了一种基于双极化Sentinel-1数据的自适应极化时序InSAR技术方法PolPSI(Polarimetric Persistent Scatterer Interferometry).该方法针对研究区永久散射体PS(Persistent Scatterer)与分布式散射体DS(Distributed Scatterer)的不同特点,基于不同优化准则分别进行自适应极化优化,得到极化优化干涉图并进行地表形变监测.为了证明方法的有效性,以上海市浦东国际机场为研究区,基于34景双极化(VV-VH)Sentinel-1影像进行了实验.结果表明,所提出方法在降低干涉图相位噪声、提升干涉质量的同时较好地保持了地物边缘细节,相较于常规的时序PS与DS技术,提出PolPSI技术获取的变形监测点密度分别提高了 103.0％和30.8％,更加详细地反演了机场区域变形状况.综上所述,本文提出的基于双极化Sentinel-1数据PolPSI方法通过对极化信息的利用与挖掘,可一定程度上提高Sentinel-1数据在地表形变监测应用中的能力.
遥感、双极化Sentinel-1数据、地表形变监测、时序InSAR技术、干涉图极化优化
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P2(测绘学)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;博士后科学基金面上基金;中央高校基本业务费;江苏省优势学科编号:测绘科学与技术
2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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