气溶胶细粒子比偏振遥感最优化反演方法研究

摘要：

针对PM2.5遥感模型对气溶胶细粒子比FMF(Fine mode fraction)参数的需求,结合多光谱偏振传感器对大气探测的优势,基于最优估计OE(Optimal Estimation)反演框架,提出了一种基于线偏振度(Degree of Linear Polarization)测量的FMF最优化反演方法.采用矢量化的辐射传输模式UNL-VRTM进行地基天空光的线偏振度观测模拟,分析了线偏振度对FMF参数的波段敏感性,并基于仿真数据开展了算法的反演测试.研究结果表明:偏振测量在长波近红外波段对FMF的敏感性高于可见光波段;基于OE框架的FMF反演算法具有良好的闭合性;在地基天顶观测模式下,引入线偏振度测量参与反演能够有效提高FMF的反演精度,FMF反演误差从1.4％下降到了0.18％.最优化反演方法对于气溶胶遥感具有一定的潜力和可行性,有望成为提高PM25遥感监测能力的新途径.

关键词：遥感、线偏振度、气溶胶、细粒子比、最优估计反演

所属期刊栏目：26

分类号：P2(测绘学)

资助基金：国家自然科学基金;河南省高等学校重点科研项目;河南科技大学博士科研启动基金

在线出版日期：2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2497-2506