基于VIIRS火点数据和FARSITE系统的森林火灾蔓延模拟
针对森林火灾模型模拟、预测火灾蔓延结果精度随时间增加而降低的问题,提出了使用卫星遥感火监测数据重初始化火灾模型降低模拟结果误差的方法.使用FARSITE(Fire Area Simulator)火灾模拟系统模拟内蒙古自治区一场森林火灾,并使用375 m的VIIRS(Visible infrared Imaging Radiometer Suite)火监测数据对FARSITE重初始化,探究该方法在中国林火蔓延模拟中的应用.使用SC(S?rensen's Coefficient)值,辅以多源卫星遥感数据,评估该方法模拟结果精度.结果显示,各模拟过程中,模拟结果精度均随模拟时间的增加而降低,重初始化的模拟结果与实际过火区一致性更高,VIIRS重初始化模拟结果SC值最高提高56.89％,最终SC值提高了45.45％;最终模拟结果的SC值从最初的54.14％经过VIIRS火点修正后提高到78.76％;模拟过程中的VIIRS火点重初始化的模拟结果SC值最高为87.8％.使用VIIRS火监测数据重初始化FARSITE火灾模拟系统,将火灾分为多次进行模拟,缩短模拟时间,有效控制模拟误差的传递,提高了森林火灾蔓延模拟的精度,这种方法提高了火灾模型在大规模、长时间森林火灾应用中的可靠性.
遥感、森林火灾、林火蔓延、VIIRS、FARSITE、火行为模拟
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TP391;P208;TN915.04
国家自然科学基金;黑龙江省应用技术与开发项目
2022-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共14页
1575-1588
