参数敏感性分析在遥感及生态水文模型中的研究进展

摘要：

参数敏感性分析SA (Sensitivity Analysis)是遥感、生态和水文模型不确定性分析UA (Uncertainty Analysis)的重要方法之一.本文梳理了遥感散射/辐射模型,以及遥感驱动的生态、水文模型研究中常用的敏感性分析方法,并总结了各类方法的优缺点和适用条件.从识别关键参数、不确定性分析和参数优化3个方面,分析了这些领域中参数敏感性分析研究的进展和存在问题,并介绍了最常用的敏感性分析平台.参数敏感性分析作为模型参数优化的先验知识之一,促进了模型和参数的优化.在不确定性和敏感性矩阵USM (Uncertainty and Sensitivity Matrix)的框架下,结合全局敏感性分析方法开展多阶段遥感反演、参数敏感性的尺度效应、参数敏感性的时空异质性研究更加需要关注.此外,还需要提高敏感性分析的计算效率和模式,来适应未来更加复杂的模型和迅速增长的数据量.

关键词：遥感;参数敏感性分析;参数优化;不确定性分析;生态水文

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资助基金：国家自然科学基金;中国科学院“创新交叉团队”项目;中国科学院青年创新促进会项目

在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：286-298