地理大数据聚合的内涵、分类与框架
地理大数据是地理对象所产生的"足迹数据",而地理大数据挖掘就是通过反演分析地理对象的"足迹数据",揭示其中蕴含的人地关系及其时空模式.近年关于地理大数据的重大研究进展显示,其研究结论的取得大多需要借助多种大数据的信息综合.为此,本文提出研究地理大数据聚合的必要性:代表新的研究范式、产生新的研究视角、提升研究的全面性,并将地理大数据聚合定义为:不同地理大数据之间通过转换形成面向研究对象的多维数据集合.在阐述地理大数据分类和特点的基础上,将地理大数据聚合分为:时空聚合、面向对象聚合、面向主题聚合以及面向模型聚合四种类型.地理大数据聚合作为地理大数据挖掘的重要组成部分,其过程大致可以分为:确定内核-信息溯源-反演汇聚3个步骤,而其中的关键科学问题包括:统一时空框架和基准、统一数据表达与存储、匹配同一观测对象的多数据源、统一多源数据的时空范围、调和不同对象之间不同的变化速率、解决数据共享与隐私保护、大数据与小数据的聚合等.地理大数据聚合方法与技术的发展,将会拓展地方的感知、土地功能的识别、对人群的观测与理解、功能与流动之间关系、地表复杂巨系统等新领域的研究.
地理大数据思维;城市功能区;人群活动;地理信息科学;数据融合
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国家自然科学基金编号,41525004,42071436
2021-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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