基于光流校正的复杂地形区多时相遥感影像配准
几何配准是影像后续处理的重要前提,是遥感信息处理领域研究的热点之一.复杂地形区多时相遥感影像的高精度配准一直是难以突破的难题,光流估计法通过逐像素位移增量解算为此提供了可行的解决思路,但光流法对地物变化异常敏感,经常导致计算的光流场及配准影像存在异常.为此,本文提出一种基于光流校正的复杂地形区多时相遥感影像配准方法,采用亮度和梯度双重约束获取光流场初值,在此基础上使用高斯拉普拉斯算子对异常光流进行检测,然后通过Delaunay三角形曲面插值对异常光流进行校正处理,从而得到各像素精准位移.实验表明,本文提出方法对存在地物变化的复杂地形区多时相遥感影像,可实现高保真、高精度的配准.
遥感、复杂地形区、光流法、高斯拉普拉斯、配准、Dalaunay三角形曲面插值
25
国家自然科学基金;数字制图与国土信息应用工程自然资源部重点实验室开放基金
2021-04-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共11页
630-640