遥感视频卫星运动车辆目标快速检测

摘要：

随着遥感卫星成像技术的快速发展,遥感视频卫星的出现为运动车辆目标信息获取提供了新手段.然而在遥感卫星视频中,运动车辆目标仅为几个或十几个像素并与背景的对比性较低,难以获取车辆的局部细节特征,使得传统监控视频的运动车辆检测方法直接应用到卫星视频图像会存在很多的问题.在分析遥感卫星视频运动车辆目标检测与传统监控视频运动车辆目标检测差异的基础上,本文提出了一种感兴趣区域自动约束的遥感卫星视频运动车辆快速检测方法:首先是快速自动获取运动车辆目标的感兴趣区域;其次在感兴趣区域约束下,基于改进的高斯背景差分方法实现感兴趣区域内运动车辆快速检测.应用Skybox-1卫星视频数据进行了运动车辆目标检测实验并进行了定性与定量分析.实验结果表明,本文方法可以有效自动减少动态背景变化导致的伪运动目标,具有较高的检测率、较高的检测质量、极低的虚警率以及较高的运行效率,可自动高效实现卫星视频图像中运动车辆目标的高精度检测.

关键词：遥感视频卫星、Skybox-1、运动车辆、感兴趣区域约束、帧间差分、背景差分

所属期刊栏目：24

资助基金：国家自然科学基金重点项目;国家重点研发计划;海南省重大专项遥感大数据服务平台建设与应用示范;中国科学院大学生创新实践训练计划

在线出版日期：2020-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1099-1107