中国东南沿海地区大气反常结构遥感初探

摘要：

对流层大气作为电波传播的主要媒介,其大气剖面参数直接影响无线电系统的作用距离和导航、定位精度,因此,研究大气剖面的微波遥感技术,尤其是大气反常结构,对分析评估无线电信息系统在复杂大气环境条件下工作性能和提供电波折射修正精度等具有重要的应用价值.中国东南沿海地区一直是研究的热点区域,本文选取青岛、射阳、厦门、海口4个站的气象探空仪观测数据,统计了这些地区大气波导的平均高度和厚度,对采用地基多通道微波辐射计的天顶和扫角亮温遥感其参数的算法进行了初步探索,提出了改进的组合神经网络算法来判别并遥感大气波导.同时,使用多年的探空数据对该算法进行了仿真验证,并用青岛气象站的实测数据验证了该算法的精度.结果表明该算法可用于遥感大气反常结构,并且与以往的算法相比更加实用、有效,可为雷达、通信、导航等系统设备提供环境信息保障.

关键词：大气波导、学习矢量化(LVQ)网络算法、径向基函数(RBF)、地基多通道微波辐射计—大气辐射亮温

所属期刊栏目：21

分类号：P407.7(一般理论与方法)

资助基金：国家自然科学基金41604129;电波环境特性及模化技术重点实验室基金项目编号:A171501016Supported by National Natural Science Foundation of China41604129;National Key Laboratory Foundation of Electromagnetric EnvironmentA171501016

在线出版日期：2017-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：948-954