ECM算法的多视SAR影像分割

摘要：

多视SAR影像像素强度通常建模为Gamma分布,其形状参数为常数(视数).实验表明,多视SAR影像分割时,设Gamma分布的形状参数为变量可取得更好的分割结果.由于Gamma分布中形状参数以Gamma函数的形式出现,利用EM算法求解时无法获得形状参数的解析解.为此,本文提出了一种基于Expectation/ConditionalMaximization(ECM)算法的多视SAR影像分割方法.利用ECM算法估计最大化后验概率条件下的Gamma分布参数及表征最优多视SAR影像分割的标号场实现.采用模拟和真实多视SAR影像验证提出算法.实验结果表明,Gamma分布的形状和尺度参数均能快速收敛到稳态值,且以此得到各同质区域的Gamma分布曲线可以很好地拟合其直方图.通过对分割结果的定性和定量分析,可知提出算法具有有效性和可行性,且优于EM算法.

关键词：多视SAR影像、ECM算法、影像分割、直方图拟合

所属期刊栏目：20

分类号：TP701(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金编号:41301479,41271435;辽宁省自然科学基金编号:2015020190Supported by National Natural Science Foundation of ChinaNo.41301479,41271435

在线出版日期：2016-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1391-1401