辐射特征支持下的城市高分影像阴影校正

摘要：

大量城市建筑使得高分影像中含有许多阴影区.这些阴影区在土地利用分类、植被绿度调查等遥感应用中会较大地影响结果精度,降低数据使用效率并增加研究成本.基于同一地物阴影区与临近非阴影区反射率相等这一辐射特征关系,通过建立辐射传输方程,发展了一种新的城市高分遥感影像阴影校正方法RERB(Reflectance Equality Relationship Based Method).利用RERB对不同城市(北京和荷兰Enschede)不同高分多光谱影像(GeoEye-1和QuickBird)进行阴影校正,并对比分析其与被广泛采用的均值方差变换法MVT(Mean and Variance Transformation)的校正结果,通过定性和定量精度评价发现:(1)RERB能很好地将城市阴影区影像视觉特征(颜色、纹理、色调等)信息恢复到与非阴影区同一水平上;(2) RERB恢复后的阴影区具有丰富的细节信息且在视觉上与临近非阴影区具有良好的一致性;(3)RERB恢复后的城市柏油路面和水泥路面阴影区辐射信息具有较低的误差,可见光-近红外波段的平均误差分别为7％和9％.同时RERB能较好地恢复城市阴影区植被波谱特征信息.

关键词：辐射传输、阴影去除、阴影恢复、建筑阴影、大气校正、辐射恢复、光谱特征

所属期刊栏目：20

分类号：TP702(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金编号:41501096,41371394,41401051;重庆市基础与前沿计划项目编号:cstc2014jcyjA00017,cstc2015jcyjA00007National Natural Science Foundation of China No.41501096, 41371394, 41401051

在线出版日期：2016-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：138-148