复杂背景下的仿蝇视觉遥感异常检测
本文针对遥感影像复杂背景下,背景地物光谱特征与目标光谱特征之间存在较强相关性的问题,提出一种基于仿蝇视觉的复杂背景下遥感异常检测算法.首先构建并行多孔径背景模型,实现对复杂背景特征的自适应描述;然后基于异常目标的光谱特征相对异常性,采用相对马氏距离区分异常区域、不确定区域与无目标区域,消除背景与目标光谱相关性对检测结果干扰的同时,弥补了传统假设检验无法区分无目标和不确定问题的不足;最后融合多个背景模型的检测结果,实现异常目标检测.仿真实验将围绕多种背景地物并存复杂区域的异常检测验证本文算法的有效性.
异常检测、蝇视觉系统、复杂背景、多孔径结构、自适应
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TP751.5(遥感技术)
国家自然科学基金编号:41301448,61273170
2015-10-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
780-790