多卫星传感器南海叶绿素a浓度遥感数据融合

摘要：

利用平均法、生物光学模型法和最优插值法3种数据融合方法对卫星传感器MODIS-Aqua、MOIDS-Terra及MERIS获取的南海叶绿素a浓度的数据进行了融合,通过比较融合产品的质量,对3融合方法进行了评价.(1)利用现场测量的南海遥感反射率和叶绿素a浓度数据建立了南海叶绿素a浓度的反演模型,并应用于MODIS-Aqua、MOIDS-Terra及MERIS Level 2反射率数据,获取南海叶绿素a浓度.(2)将平均法、生物光学模型法、最优插值法分别应用于上述3颗卫星的叶绿素a数据进行数据融合,并用现场测量的同步叶绿素数据对融合后的产品进行了印证.(3)利用3种融合方法分别对南海2011年MODIS-Aqua、MODIS-Terra和MERIS等3个传感器的叶绿素a数据进行了月融合,分析了融合的南海叶绿素a浓度的时空分布特征.结果表明,融合数据大幅度提高了空间覆盖率,且具有较高可信度.平均法、生物光学法和优化插等3种融合方法性能有较大的不同,生物光学法具有高的运行速度,但有时空间覆盖率仍不能满足要求;优化插值法具有高的空间覆盖率,但其运行速度较慢.因此,在具体应用中,应根据需求选择合适的融合方法.

关键词：数据融合方法、MODIS、MERIS、南海叶绿素a浓度

所属期刊栏目：19

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金编号:41276041,40876005

在线出版日期：2015-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：680-689