应用面向对象的决策树模型提取橡胶林信息

摘要：

橡胶林的无序和不合理种植引发了一系列的生态问题,快速监测橡胶林空间分布及动态变化,对橡胶的合理种植、区域生态环境保护以及有关部门的规划决策有重要的指导意义.以MODIS归一化植被指数NDVI时间序列数据和多时相的Landsat TM数据为基础分析橡胶林的季相和光谱特征,确定橡胶识别的关键时期和特征参数,构建面向对象的决策树分类模型,开展橡胶信息提取研究.结果表明,多时相的遥感数据可反映橡胶的季相特征,以TM数据为基础计算得到的陆表水分指数LSWI和归一化植被指数NDVI可作为橡胶识别的光谱特征参数,橡胶休眠期是利用遥感方法进行橡胶提取的最佳时期.相比于单时相数据,利用包含橡胶关键物候期的多时相遥感数据能得到更高的橡胶林提取精度.

关键词：橡胶、多时相影像、决策树、面向对象、陆表水分指数LSWI、归一化植被指数NDVI

所属期刊栏目：19

分类号：TP753(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金编号:41401407;中国科学院战略性先导科技专项编号:XDA05050107;山东省农业重大应用技术创新课题编号:1-0402;山东省农业科学院科技创新重点项目编号:2014CXZ09-2

在线出版日期：2015-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：485-494