根据分形理论与五指标评价体系构建NDVI连续空间尺度转换模型

摘要：

针对目前基于统计或物理模型方法的升尺度转换研究中存在的不足,以归一化差分植被指数NDVI为研究对象,基于分形理论提出一种连续空间升尺度转换模型CSSM(Continuous Spatial Scaling Model)构建方法.所构建的模型尺度适用范围更广,且具有一定的物理意义.针对已有研究尚未解决的模型构建的最合理尺度层级确定问题,结合原有的统计学四指标评价体系(r、p、rlo、rup),融入了真实性检验应用效能评价指标(Max_of abs(Error)),建立了一个基于五指标评价体系的模型构建最合理尺度层级确定方法.以北海市沙田半岛LandsatETM+影像为实验影像,设定r≥0.8,p ＜0.05,rlo≥r≤rup及Max_of_abs(Error)≤0.05为评价体系的边界条件,从追求模型尺度适用范围更大的角度考虑,确定出该影像模型构建的最合理尺度层级Level=267,则该模型最高可对30 m×267即8 km分辨率遥感影像进行NDVI验证.通过动态调整此评价体系的边界条件,实现了最合理尺度层级取值的敏感性分析.这些工作使得基于分形理论的NDVI's CSSM构建研究更为系统.

关键词：NDVI、空间升尺度转换、连续空间尺度转换模型、分形、五指标评价体系

所属期刊栏目：19

分类号：TP701(遥感技术)

资助基金：国家科技重大专项编号:30-Y20A01-9003-12/13;高等学校博士学科点专项科研基金编号:20100091110012;国家自然科学基金编号:41105017;国家重点基础研究发展计划973计划编号:2010CB950800;厦门理工学院国家基金预研项目编号:XYK201430

在线出版日期：2015-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：116-125