SRRG-MRF的SAR海冰图像分割算法

摘要：

针对SAR海冰图像受相干斑噪声影响严重,提出采用相干斑抑制区域生长模型的区域MRF(SRRG-MRF)分割算法.SRRG区域模型包括构建图像的相干斑抑制区域化表达和基于区域的灰度相似性进行区域生长两个部分,其中相干斑抑制的区域化表达由相干斑抑制的双边滤波(SRBF)算法和分水岭变换构成,该模型在相干斑噪声严重的情况下,能够有效抑制过分割和对目标边缘准确定位,并防止MRF分割优化陷入局部最小值,减少误分割.将SRRG区域模型与MRF相结合,能够大幅度减少优化搜索空间,获得准确的分割结果.采用不同视数的SAR海冰合成图像和由RADARSAT-2及SIR-C获取的SAR海冰真实图像进行测试,结果表明:与已有区域MRF分割算法相比,本文算法能够有效提高分割准确性.

关键词：SAR、海冰分割、相干斑抑制、双边滤波、区域生长、MRF

所属期刊栏目：18

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金编号:61371154,41076120,61271381,61102154;光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目编号:201301P4007;中央高校基本科研业务费专项资金资助编号:2012HGCX0001

在线出版日期：2014-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1247-1257