关键点检测的复杂建筑物模型自动重建

摘要：

利用机载LiDAR点云数据进行建筑物重建是当今摄影测量与遥感领域的一个热点问题,特别是复杂形状建筑物模型的精确自动构建一直是一个难题.本文提出一种基于关键点检测的复杂建筑物模型自动重建方法,采用RANSAC法与距离法相结合的分割方法自动提取建筑物屋顶各个平面的点云,并利用Alpha Shape算法提取出各个平面的精确轮廓,根据屋顶平面之间的空间拓扑关系分析建筑物的公共交线特征,在此特征约束下对提取的初始关键点进行修正,最终重建出精确的建筑物3维模型.选取不同类型复杂建筑物与包含复杂建筑物的城市区域点云进行实验,结果表明该算法具有较强实用价值.

关键词：建筑物重建、机载LiDAR、点云分割、轮廓提取、关键点检测

所属期刊栏目：18

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41371436

在线出版日期：2014-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1237-1246