引入松弛因子的高分辨率遥感影像自动多层次分割

摘要：

针对当前高分辨率遥感影像多层次分割尺度参数设置缺少理论框架支持、人为因素影响较多等缺点,提出一种引入松弛因子的高分辨率遥感影像自动多层次分割方法.该方法利用1个松弛因子调节引导区域对象合并的异质性值大小,通过控制每次递归合并区域的对象个数,提高了整体分割的速度;以区域对象间异质性平均值作为基数,引入另一个松弛因子控制分割过程中层次输出的尺度参数,使整个分割过程自动得到不同尺度的多层次分割结果.实验结果表明,该方法具有较高的分割质量,能够满足遥感影像分析及地物提取的精度要求,并且减少了人为因素影响,提高了自动化程度.但是,对于复杂图像内容的地物目标边界处理和减少狭长区域对象的出现还需要进一步深入研究和实践.

关键词：松弛因子、高分辨率遥感影像、自动多层次分割、异质性测度、区域邻接图

所属期刊栏目：17

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：高分辨率对地观测系统重大专项02-Y30A04-9001-12/13;High Resolution Earth Observation System of Major National Science and Technology projects02-Y30A04-9001-12/13

在线出版日期：2013-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：1492-1507