基于BRDF原型反演地表反照率

摘要：

先验知识在遥感反演中起到重要的作用,本文首先根据各向异性平整指数AFX和地表多角度观测数据集建立了BRDF二向性反射分布函数原型库,然后介绍了以BRDF原型作为先验知识的提取多角度数据地表反照率的原型反演算法,为验证算法的精度,将原型反演及全反演算法拟合验证数据子集得到的反照率与MODIS全反演算法拟合完整数据集得到的结果作比较.结果对比表明,观测天顶角在40°以内时,非垂直主平面的观测数据能够代表部分地表的各向异性反射特征,此时原型反演算法的最大平均绝对误差为0.036,相对精度比全反演算法高约5％-10％;当数据位于垂直主平面时,观测信息量严重不足,此时原型反演算法结果相对较稳定,而全反演算法的最大绝对误差高达0.18.综上所述,原型反演算法能够在整个采样空间范围内对BRDF进行约束,对观测数据位置分布的依赖较小,抗噪声能力强,在反演观测信息不足的多角度数据时,结果精度优于全反演算法.

关键词：各向异性平整指数AFX、BRDF原型、原型反演、MODIS全反演、反照率

所属期刊栏目：17

分类号：TP701(遥感技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2012AA12A304;国家自然科学基金41171261,40871193;National High Technology Research and Development Program of China 863 Program2012AA12A304;National Natural Science Foundation of China41171261,40871193

在线出版日期：2013-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：1475-1491