利用小波分形维数确定水稻光谱分辨率特征尺度
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.11834/jrs.20132359

利用小波分形维数确定水稻光谱分辨率特征尺度

引用
采用1维离散小波HAAR、DB4、SYM4对LOPEX 93数据库中的6条水稻反射光谱曲线进行10层小波分解.利用小波近似系数重构信号,采用步长行走法计算重构信号的小波分形维数.研究各尺度下小波分形维数、小波细节系数方差、小波细节系数信息熵、小波近似系数重构方差的特征.结果表明水稻光谱曲线具有分形特征,分形计算中相关系数值均大于0.9证明分形计算的有效性.4个参数的尺度特征揭示了水稻光谱曲线特征尺度转折点出现在尺度6,当水稻光谱分辨率小于64 nm,才能较好地反映光谱曲线峰谷细节特性.通过田间实测18条水稻光谱,计算各尺度的两种植被指数及植被指数与叶绿素的相关系数,进一步证明这一结论.

离散小波、分形、光谱分辨率、特征尺度、水稻

17

P23(摄影测量学与测绘遥感)

福建省科技厅重点项目2011N0004;福建省教育厅项目JA10298;闽江学院科技启动项目YKQ1002;Key Program of Science and Technology Bureau of Fujian Province,China2011N0004;Research of Education Bureau of Fujian Province,ChinaJA10298;Minjiang College Technology Start-upYKQ1002

2013-12-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共14页

1413-1426

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

遥感学报

1007-4619

11-3841/TP

17

2013,17(6)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn