利用小波分形维数确定水稻光谱分辨率特征尺度
采用1维离散小波HAAR、DB4、SYM4对LOPEX 93数据库中的6条水稻反射光谱曲线进行10层小波分解.利用小波近似系数重构信号,采用步长行走法计算重构信号的小波分形维数.研究各尺度下小波分形维数、小波细节系数方差、小波细节系数信息熵、小波近似系数重构方差的特征.结果表明水稻光谱曲线具有分形特征,分形计算中相关系数值均大于0.9证明分形计算的有效性.4个参数的尺度特征揭示了水稻光谱曲线特征尺度转折点出现在尺度6,当水稻光谱分辨率小于64 nm,才能较好地反映光谱曲线峰谷细节特性.通过田间实测18条水稻光谱,计算各尺度的两种植被指数及植被指数与叶绿素的相关系数,进一步证明这一结论.
离散小波、分形、光谱分辨率、特征尺度、水稻
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P23(摄影测量学与测绘遥感)
福建省科技厅重点项目2011N0004;福建省教育厅项目JA10298;闽江学院科技启动项目YKQ1002;Key Program of Science and Technology Bureau of Fujian Province,China2011N0004;Research of Education Bureau of Fujian Province,ChinaJA10298;Minjiang College Technology Start-upYKQ1002
2013-12-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共14页
1413-1426