利用细模态气溶胶光学厚度估计PM2.5

摘要：

本文利用2013年1月AERONET(Aerosol Robotic Network)北京站的气溶胶光学厚度AOD(Aerosol Optical Depth)、细颗粒物光学厚度占总光学厚度的比例即气溶胶细模态比例η以及地面监测的细颗粒物PM2.5(Particulate Matter 2.5)质量浓度数据建立气溶胶细模态光学厚度AODf(fine-mode Aerosol Optical Depth)与PM2.5的线性回归关系,并利用2013年2月1日-15日的数据验证该方法.结果表明,利用2013年1月建立的回归方法能够有效估算灰霾期间PM2.5,获得PM2.5的均值为85μg/m3,均方根误差为50μg/m3.利用气溶胶细模态订正方法估算的AODf 与PM2.5的相关系数大于AOD与PM2.5的相关系数,这表明灰霾期间以PM2.5为代表的细模态颗粒物成为气溶胶消光的主体,且AOD与PM2.5的关系转化为AODf与PM2.5的相关关系时,相关程度提高.垂直分布修正在灰霾时对改善AOD与PM2.5相关关系作用不明显；当相对湿度大于80％时,湿度订正效果受到较大限制.

关键词：气溶胶光学厚度、PM2.5、气溶胶细模态比例

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分类号：X831(环境监测)

资助基金：中国科学院重点部署项目KZZD-EW-TZ-18;国家自然科学基金41222007;The Chinese Academy of Sciences Key Deployment ProjectKZZD-EW-TZ-18;National Natural Science Foundation41222007

在线出版日期：2013-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：929-943